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이중 매개효과의 검증

일반적인 매개효과는 X→M→Y와 같은 형식으로 나타난다. 그러나 이중 매개효과는 X와 Y사이에 둘 이상의 매개변인이 있는 것으로 X→M1→M2→Y와 같이 나타낼 수 있다

이때 효과를 a, b, c라고 한다면 이중매개효과는 abc가 된다. 이것의 유의성을 계산하기 위해서는 abc의 표준오차(standard error: SE) 즉 SEabe를 알아야 한다. 즉 이중매개효과(abc)를 표준오차로 나누어준 값을 구하고 이것이 -1.96보다 작거나 +1.96보다 크다면 이중 매개효과가 통계적으로 유의하다고 할 수 있다. 물론 이 경우는 양방검증(two tailed test)에 해당하고 일방검증일 경우 ±1.65를 적용하면 된다.

abc의 표준오차를 구하는 공식



여기서 SEa 는 a의 표준오차를 의미한다.

만약 abc가 정규분포를 따른 다는 것을 가정할 수 없다면 bootstrap 방법을 이용하여 검증하는 것이 필요하다. (최근의 대세)

매개효과는 하나의 변인이 다른 변인에 영향을 미칠 때 제 3의 변인을 통해서 영향을 미치는 것을 말한다. 여기에는 완전매개효과와 부분매개효과가 있는데 이중 완전매개효과는 독립변인의 영향이 종속변인에 직접적인 영향을 주지 않고 반드시 매개변인을 통해서만 영향을 미칠 때를 말하며, 부분매개효과는 독립변인이 매개변인을 통해서 종속변인에 영향을 미치기도 하지만 독립변인이 종속변인에 직접 영향을 미치는 것을 말한다.

조절효과는 독립변인이 종속변인에 영향을 미칠 때 조절변인이 있을 때 와 없을 때 종속변인과 독립변인간의 관계의 양과 질이 달라지는 것을 말한다.

예를 들어 낮선 남자와 여자가 있을 경우 두 사람일 말을 하지 않고 있다가 중간에 이 두 사람을 아는 사람이 오게 되면 그때부터 서로 말을 하거나 혹은 중간의 사람이 말을 전하는 방식으로 의사소통이 이루어지면 이를 매개효과라고 하고 중간에 등장한 사람을 매개변인이라고 한다. 남녀 두 사람의 관계가 두 사람만 있을 때는 좋은 관계였다가 제삼의 다른 사람(예쁘거나 잘생긴 사람)이 등장해서 두 사람의 사이가 나빠지거나 소원해 질 때 조절 효과가 나타났다고 할 수 있다.

매개효과의 검증 매개효과는 Sobel검증이나 Aronia검증 등을 통하여 검증할 수 있다.